面试题-Mysql基础-耘朵

### NOW（）和CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年，月，日，时，分，秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年，月和日。

### CHAR和VARCHAR的区别？
1.CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
2.CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255
当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。

### 主键索引与唯一索引的区别
1. 主键是一种约束，唯一索引是一种索引，两者在本质上是不同的。
2. 主键创建后一定包含一个唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。
3. 唯一性索引列允许空值，而主键列不允许为空值。
4. 主键列在创建时，已经默认为空值 ++ 唯一索引了。
5. 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引。
6. 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等。
7. 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能。

### 你怎么看到为表格定义的所有索引？
SHOW INDEX FROM <tablename>;

### 数据库为什么使用B+树而不是B树
1. B树只适合随机检索，而B+树同时支持随机检索和顺序检索；
2. B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，磁盘读写代价更低。B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，只是作为索引使用，其内部结点比B树小，盘块能容纳的结点中关键字数量更多，一次性读入内存中可以查找的关键字也就越多，相对的，IO读写次数也就降低了。而IO读写次数是影响索引检索效率的最大因素；
3. B+树的查询效率更加稳定。B树搜索有可能会在非叶子结点结束，越靠近根节点的记录查找时间越短，只要找到关键字即可确定记录的存在，其性能等价于在关键字全集内做一次二分查找。而在B+树中，顺序检索比较明显，随机检索时，任何关键字的查找都必须走一条从根节点到叶节点的路，所有关键字的查找路径长度相同，导致每一个关键字的查询效率相当。
4. B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。
5. 增删文件（节点）时，效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率。

### 数据库三大范式是什么
第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。

### 怎么优化SQL查询语句
1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2. 用索引可以提高查询
3. SELECT子句中避免使用*号，尽量全部大写SQL
4. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 is null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，使用 IS NOT NULL
5. where 子句中使用 or 来连接条件，也会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
6. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描

### 覆盖索引、回表等这些，了解过吗？
1、 覆盖索引： 查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
2、 回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。

### 非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询

### select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他。
select查询语句是不会加锁的，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁，而且它是悲观锁。
没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。

### 你们数据库是否支持emoji表情存储，如果不支持，如何操作？
更换字符集utf8-->utf8mb4

### 最左匹配原则？
在创建联合索引时候，一般需要遵循最左匹配原则。即联合索引中的属性识别度最高的放在查询语句的最前面。

### 对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：
**1. 索引的目的是什么？**
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的连接
使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

**2. 索引对数据库系统的负面影响是什么？**
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

**3. 为数据表建立索引的原则有哪些？**
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

**4. 什么情况下不宜建立索引？**
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

### 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？
最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。（其实K1,K3也可以走索引）

### 什么情况下设置了索引但无法使用
1. 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配
2. OR语句前后没有同时使用索引
3. 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）